從感覺行銷到數據行銷：品牌經營的轉折點
還記得早期的行銷，我們總說「憑直覺」。
老闆一句：「我覺得這張海報顏色太冷！」、
或者：「這個文案不夠打動人！」
這種「憑感覺」的年代，其實就是品牌初期的原始探索期。
但在今天，行銷早已進入「數據驅動」時代。
我們不再只是看讚數、粉絲數，而是更關注背後的轉換率、互動率、回購率。
品牌成長的關鍵，不在「曝光有多少」，而是「受眾是否精準、內容是否有效」。
這時候，AI 工具就成了我們最強的夥伴。
先懂市場，再談品牌：用數據看懂趨勢
要做好行銷，第一步永遠是「理解市場」。
就像醫生在開藥前要先診斷，品牌經營也要先看市場脈動。
志文常在課堂上問學員：「你知道你的受眾在哪個平台上嗎？」
許多人回答：「應該是Facebook吧！」
但當我們打開數據報表，卻發現真實情況往往不同。
舉例：一間販售環保陶瓷杯的品牌
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Facebook廣告觸及率高，但轉換率僅1.5%。
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LINE群發訊息點擊率達45%，帶來穩定回購。
這些數字透露一個事實 ~ 不同平台扮演的角色不同。
有的適合曝光、有的適合互動、有的才是成交主戰場。
因此，在制定策略前，志文會引導品牌主依據平台屬性劃分三大任務：
| 平台 | 任務角色 | 行動建議 |
|---|---|---|
| Facebook／Instagram | 情感溝通與品牌形象 | 發表故事型貼文、用Reels展現品牌日常 |
YouTube | 教育與信任建立 | 上傳教學影片、產品開箱或品牌理念 |
LINE 官方帳號 | 維繫與回購 | 分眾推播、優惠券、自動客服 |
| Google／SEO | 搜尋曝光與信任背書 | 撰寫FAQ、比較文、專題文章 |
| 電商平台（Momo／蝦皮） | 實際成交與信任轉換 | 優化商品頁、管理評價與Q&A |
PS:每個平台都有它的「舞台角色」，重點不是「要不要經營」，而是「該怎麼經營」。
了解受眾：不只知道他們在哪裡，更要知道他們在想什麼
當我們談「數據」，最怕的陷阱是「只看表面數字」。
點擊多≠有效、觸及廣≠有感。
真正的關鍵是：這群人為什麼點、為什麼留、為什麼買？
志文會把受眾分成四個層級，幫助品牌思考溝通策略：
| 層級 | 狀態 | 溝通方式 |
|---|---|---|
| 潛在顧客 | 只看到你的品牌但未行動 | 用故事、情感、趣味建立第一印象 |
| 考慮中顧客 | 正在比較、猶豫 | 提供見證、評測、FAQ協助決策 |
| 忠誠顧客 | 已購買且滿意 | 提供會員專屬內容、折扣、售後關懷 |
| 品牌倡議者 | 主動分享推薦 | 鼓勵用戶生成內容、舉辦活動共創 |
案例分享：一位美妝品牌主的AI應用
她透過 ChatGPT 產出不同層級顧客的對話腳本，例如：
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潛在顧客階段：「你是否也覺得每天早起化妝很麻煩？這款輕妝神器可以幫你省下15分鐘！」
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忠誠顧客階段：「上次體驗如何？這週有VIP專屬色號預購，想一起搶先看嗎？」
這些AI生成內容再搭配LINE自動推播，轉換率比原本提高了2.3倍。
AI不是取代行銷人，而是讓溝通更有溫度、更有節奏。
AI行銷導入三步驟：從資料、創意到自動化
許多企業主問我：「志文老師，AI行銷該從哪裡開始？」
我的答案是~從你手上的資料開始。
第一步：資料整理 → 看懂市場脈絡
把你過去的廣告數據、顧客問卷、官網流量、商品銷售表整理出來。
再用 ChatGPT 或 NotebookLM 幫你做「摘要與洞察」。
像是輸入：「請幫我歸納過去半年銷售數據的關鍵趨勢與消費者偏好。」
AI可以自動生成報告摘要，幫你節省大量分析時間。
第二步：創意生成 → 高速產出行銷素材
AI最強的地方，就是幫我們突破靈感瓶頸。
透過 Canva Magic Write 或 Bing Image Creator，
你可以快速產出品牌貼文圖、影片腳本、廣告文案，
甚至設計整套行銷活動的口號與CTA（Call to Action）。
舉個例子：
志文曾協助一家台灣在地茶品牌，
用 ChatGPT + Canva 結合品牌故事製作出「山裡的早晨」系列貼文。
文案從「手採茶的溫度」延伸到「喝一口的安心感」，
結果這系列貼文的互動率是原本的三倍。
第三步：自動化 → 用AI整合行銷流程
AI不只會寫文案、畫圖片，它還能「幫你省時間」。
透過 Make 或 Zapier，
可以設定自動化流程，例如：
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有人加入LINE → 自動發送歡迎訊息＋優惠券
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新文章上架 → 自動同步到Facebook與IG
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有人購買 → 自動寄出回饋表單
這就是所謂的「智慧行銷系統」。
它讓行銷人從繁瑣操作中解放，專注於策略與創意。
AI行銷的三個關鍵心法
1.以人為本，不以AI為主
AI再強，也只是工具。真正打動人心的，是你對品牌故事的誠意。
讓AI幫你加速，而不是取代你的觀點。
2.從小開始，逐步優化
別一口氣導入所有AI工具。先選一個痛點開始，例如「內容生成」或「客戶分眾推播」。
有成果後再擴大應用，這樣更穩定。
3.持續觀察數據與回饋
AI不是一次設定就能萬無一失。
定期檢視觸及率、互動率、轉換率，持續調整。
AI的強大在於「快速測試＋快速修正」。
讓AI幫你放大品牌價值
品牌經營的本質，仍是「人與人之間的信任」。
AI的出現，不是要冰冷地取代這份連結，
而是讓我們更懂消費者、更快找到對的溝通方式。
就像志文常在課堂上說的：
「行銷不只是把東西賣出去，而是讓人願意靠近你。」
當我們懂得結合數據、內容與AI工具，
品牌不僅能活得更長久，也能更有溫度、更有故事。
未來的行銷競爭，不在於誰會寫廣告，
而在於誰能用 AI 與人心對話，讓品牌真正「被記住」。
作者:志文老師 / AI行銷顧問 × 企業培訓講師
